Installation

Das Paket ist verfügbar bei PyPI und kann über pip mit folgendem Befehl installiert werden:

pip install groupdocs-classification-cloud

Anforderungen

• Python 2.7 oder 3.4+
• pip Paketmanager
• GroupDocs Cloud-Anmeldeinformationen — Client ID and Client Secret vom Dashboard

Abhängigkeiten

Das SDK installiert automatisch die folgenden Pakete:

Dokumentenklassifizierung Python Cloud REST API

GroupDocs.Classification Cloud SDK für Python ist eine leistungsstarke REST API für Entwickler, die erweiterte Text- und Dokumentenklassifizierungsfunktionen benötigen. Mit Unterstützung für mehrere Dokumentenformate und eine breite Palette von Taxonomien können Sie Rohtext, Dokumente und Textstapel in verschiedene Kategorien klassifizieren, darunter IAB-2-, Documents- und Sentiment-Taxonomien. Die API ist mit JWT Authentication gesichert, und das Python SDK vereinfacht die Integration in Ihre Web-Apps, Skripte und Automatisierungs-Workflows.

Dokumentenklassifizierungsfunktionen

Unterstützung für Dateiformate - Klassifizieren Sie Text und Dokumente in vielen Formaten wie PDF, DOCX, TXT.
Mehrsprachige Unterstützung - Klassifizieren Sie Dokumente in mehreren Sprachen, darunter Englisch, Chinesisch, Spanisch und Deutsch.
Benutzerdefinierte Klassifizierung - Erstellen Sie benutzerdefinierte Klassifizierungskategorien nach Ihren Anforderungen.
Stapelklassifizierung - Klassifizieren Sie bis zu 10 Texte in einer Anfrage.
Inhaltsbasierte Klassifizierung - Klassifizieren Sie Dokumente basierend auf ihrem Textinhalt.

Taxonomie-Klassifizierungsfunktionen

IAB-2-Taxonomie - Klassifizierung mit der IAB-2-Standardtaxonomie für digitale Inhalte und Werbung.
Dokumententaxonomie - Klassifizieren Sie Dokumente in Kategorien wie ADVE, Email, Form, Letter, Memo, Invoice, Report, Resume.
Sentiment-Taxonomie - Klassifizieren Sie Text in Positive oder Negative Sentiment.
Sentiment3-Taxonomie - Klassifizieren Sie Text in Positive, Neutral oder Negative Sentiment.

API-Integrationsfunktionen

RESTful API - Zugriff auf Klassifizierung über eine REST API für einfache Integration.
Echtzeit-Klassifizierung - Führen Sie Echtzeit-Klassifizierung von Text und Dokumenten durch.
JSON- und XML-Antworten - Erhalten Sie Ergebnisse in JSON oder XML für einfache Systemintegration.

Sicherheits- und Authentifizierungsfunktionen

JWT Authentication - Sicherer API-Zugriff mit JWT Authentication.
Client ID and Secret - Verwenden Sie Client ID and Secret für sichere API-Aufrufe.
Datenverschlüsselung - Verschlüsseln Sie die Kommunikation zwischen Client-Anwendungen und Classification Cloud API.

Leistungsfunktionen

Skalierbare Infrastruktur - Verarbeitet große Dokumentenmengen effizient.
Hohe Genauigkeit - Liefert hochpräzise Ergebnisse mit fortschrittlichen ML-Algorithmen.
Schnelle Verarbeitung - Optimiert für schnelle Klassifizierung in leistungsstarken Anwendungen.

Lizenzierung und Authentifizierung

Evaluierungsmodus - Testen Sie die API mit einem kostenlosen Testkonto.
Sichere Authentifizierung - Verwenden Sie Client ID and Client Secret für sicheren API-Zugriff.
MIT License - Das Python SDK ist unter der MIT License lizenziert.

Unterstützte Dokumentenformate

GroupDocs.Classification Cloud unterstützt die Klassifizierung für folgende Dateiformate:

Die vollständige Formatliste finden Sie in der Dokumentation.

Unterstützte Taxonomien

IAB-2-Taxonomie - Kategorien wie Automotive, Books & Literature, Business & Finance, Technology & Computing, Travel und mehr.
Documents Taxonomy - Klassifizierungen wie ADVE, Email, Form, Letter, Memo, News, Invoice, Report, Resume, Scientific, Other.
Sentiment Taxonomy - Binäre Sentiment-Klassifizierung: Negative und Positive.
Sentiment3 Taxonomy - Drei-Klassen-Sentiment: Negative, Neutral, Positive.

Details zu Taxonomien finden Sie in der Dokumentation.

Schnellstart

API-Anmeldeinformationen abrufen

Um GroupDocs.Classification Cloud zu verwenden, registrieren Sie sich im GroupDocs.Cloud Dashboard und holen Sie sich Ihre Client ID und Ihr Client Secret.

API initialisieren

Verwenden Sie den folgenden Code, um mit der Verwendung des GroupDocs.Classification Cloud SDK für Python zu beginnen:

import groupdocsclassificationcloud
from groupdocsclassificationcloud import ClassificationApi, Configuration

# Get your ClientId and ClientSecret at https://dashboard.groupdocs.cloud
client_id = "YourClientId"
client_secret = "YourClientSecret"

# Create API configuration
configuration = Configuration(client_id, client_secret, "https://api.groupdocs.cloud")

# Create instance of the Classification API
classification_api = ClassificationApi(configuration=configuration)

Rohtext klassifizieren

Verwenden Sie nach der Initialisierung dieses einfache Beispiel, um Rohtext zu klassifizieren:

import groupdocsclassificationcloud
from groupdocsclassificationcloud import ClassificationApi, Configuration, BaseRequest, ClassifyRequest

client_id = "YourClientId"
client_secret = "YourClientSecret"

configuration = Configuration(client_id, client_secret, "https://api.groupdocs.cloud")
classification_api = ClassificationApi(configuration=configuration)

request = ClassifyRequest(BaseRequest("Try text classification"), 3)
result = classification_api.classify(request)

print("Best class name = " + result.best_class_name)
print("Best class probability = " + str(result.best_class_probability))

Mit dieser Kurzanleitung können Sie mit der Klassifizierung von Text und Dokumenten mithilfe von GroupDocs.Classification Cloud in Ihren Python-Anwendungen beginnen. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation.

Unterstützte Dateiformate abrufen

Rufen Sie die vollständige Liste der über die Classification API unterstützten Dateiformate ab.

import groupdocsclassificationcloud
from groupdocsclassificationcloud import ClassificationApi, Configuration, GetSupportedFileFormatsRequest

client_id = "YourClientId"
client_secret = "YourClientSecret"

configuration = Configuration(client_id, client_secret, "https://api.groupdocs.cloud")
classification_api = ClassificationApi(configuration=configuration)

request = GetSupportedFileFormatsRequest()
response = classification_api.get_supported_file_formats(request)

print("Supported file-formats:")
for fmt in response.formats:
    print("{0} ({1})".format(fmt.file_format, fmt.extension))

Dokument aus Cloud-Speicher klassifizieren

Klassifizieren Sie ein in GroupDocs Cloud-Speicher abgelegtes Dokument mithilfe der Documents-Taxonomie.

import groupdocsclassificationcloud
from groupdocsclassificationcloud import ClassificationApi, Configuration, BaseRequest, ClassifyRequest, FileInfo

client_id = "YourClientId"
client_secret = "YourClientSecret"

configuration = Configuration(client_id, client_secret, "https://api.groupdocs.cloud")
classification_api = ClassificationApi(configuration=configuration)

request = ClassifyRequest(
    BaseRequest(document=FileInfo(name="test_multi_pages.docx", folder="Temp/SdkTests/python"))
)
result = classification_api.classify(request)

print("Best class name = " + result.best_class_name)
print("Best class probability = " + str(result.best_class_probability))

Text mit Sentiment-Taxonomie klassifizieren

Führen Sie binäre oder Drei-Klassen-Sentimentanalyse für Rohtext durch.

import groupdocsclassificationcloud
from groupdocsclassificationcloud import ClassificationApi, Configuration, BaseRequest, ClassifyRequest

client_id = "YourClientId"
client_secret = "YourClientSecret"

configuration = Configuration(client_id, client_secret, "https://api.groupdocs.cloud")
classification_api = ClassificationApi(configuration=configuration)

request = ClassifyRequest(
    BaseRequest("This product exceeded my expectations!"),
    best_classes_count=1,
    taxonomy="Sentiment3"
)
result = classification_api.classify(request)

print("Sentiment = " + result.best_class_name)

Beispielprojekte auf GitHub

Das GroupDocs.Classification Cloud Python SDK-Repository enthält sofort ausführbare Unit-Tests und Beispiele für:

Beispiele ausführen

1. Klonen oder laden Sie das SDK-Repository herunter
2. Bearbeiten Sie Settings/servercreds.json und setzen Sie Ihre AppSid und AppKey
3. Abhängigkeiten installieren: pip install groupdocs-classification-cloud -U
4. Tests aus dem Repository-Stammverzeichnis ausführen: python -m unittest discover -s test

Weitere Informationen finden Sie unter Getting Started.

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