API Cloud d'analyse de documents

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Installation
Le package est disponible sur PyPI et peut être installé via pip en exécutant la commande suivante :
pip install groupdocs-parser-cloud

Exigences

Python 2.7 ou 3.4+
Gestionnaire de packages pip
Identifiants GroupDocs Cloud — Client ID et Client Secret depuis le Dashboard

Dépendances

Le SDK installe automatiquement les packages suivants :

Package	Contrainte
urllib3	>= 1.15
six	>= 1.10
certifi	—
python-dateutil	—

Démarrage rapide

Obtenez vos identifiants API

Pour utiliser GroupDocs.Parser Cloud, inscrivez-vous sur le GroupDocs.Cloud Dashboard et obtenez votre Client ID et votre Client Secret.

Initialiser l’API

Utilisez le code suivant pour commencer à utiliser GroupDocs.Parser Cloud SDK pour Python :

import groupdocs_parser_cloud

# Get your ClientId and ClientSecret at https://dashboard.groupdocs.cloud
client_id = "YourClientId"
client_secret = "YourClientSecret"

# Create API configuration
configuration = groupdocs_parser_cloud.Configuration(client_id, client_secret)
configuration.api_base_url = "https://api.groupdocs.cloud"

# Create instance of the Parse API
parse_api = groupdocs_parser_cloud.ParseApi.from_config(configuration)

Extraire du texte d’un document

Une fois initialisé, utilisez cet exemple de base pour extraire du texte d’un document dans le stockage cloud :

import groupdocs_parser_cloud

client_id = "YourClientId"
client_secret = "YourClientSecret"

parse_api = groupdocs_parser_cloud.ParseApi.from_keys(client_id, client_secret)

options = groupdocs_parser_cloud.TextOptions()
options.file_info = groupdocs_parser_cloud.FileInfo()
options.file_info.file_path = "email/eml/embedded-image-and-attachment.eml"

request = groupdocs_parser_cloud.TextRequest(options)
result = parse_api.text(request)

print("Text: " + result.text)

Avec ce guide de démarrage rapide, vous êtes prêt à commencer l’analyse de documents avec GroupDocs.Parser Cloud dans vos applications Python. Pour plus de détails, consultez la documentation.

Obtenir les formats de fichiers pris en charge

Récupérez la liste complète des formats de fichiers pris en charge via l’API Parser.

import groupdocs_parser_cloud

info_api = groupdocs_parser_cloud.InfoApi.from_keys("YourClientId", "YourClientSecret")

result = info_api.get_supported_file_formats()

for fmt in result.formats:
    print(fmt.file_format)

Analyser un document par modèle

Analysez un document à l’aide d’un modèle défini par l’utilisateur stocké dans le stockage cloud pour extraire des champs et des tableaux structurés.

import groupdocs_parser_cloud

parse_api = groupdocs_parser_cloud.ParseApi.from_keys("YourClientId", "YourClientSecret")

options = groupdocs_parser_cloud.ParseOptions()
options.file_info = groupdocs_parser_cloud.FileInfo()
options.file_info.file_path = "words-processing/docx/companies.docx"
options.template_path = "templates/companies.json"

request = groupdocs_parser_cloud.ParseRequest(options)
result = parse_api.parse(request)

for data in result.fields_data:
    if data.page_area.page_text_area is not None:
        print("Field name: " + data.name + ". Text: " + data.page_area.page_text_area.text)

    if data.page_area.page_table_area is not None:
        print("Table name: " + data.name)
        for cell in data.page_area.page_table_area.page_table_area_cells:
            print("Row " + str(cell.row_index) + " column " + str(cell.column_index) + ": " + cell.page_area.page_text_area.text)

Extraire des images d’un document

Extrayez toutes les images intégrées d’un document et récupérez leurs chemins de stockage cloud et leurs URL de téléchargement.

import groupdocs_parser_cloud

parse_api = groupdocs_parser_cloud.ParseApi.from_keys("YourClientId", "YourClientSecret")

options = groupdocs_parser_cloud.ImagesOptions()
options.file_info = groupdocs_parser_cloud.FileInfo()
options.file_info.file_path = "slides/three-slides.pptx"

request = groupdocs_parser_cloud.ImagesRequest(options)
result = parse_api.images(request)

for image in result.images:
    print("Image path: " + image.path + ". Download url: " + image.download_url)
    print("Format: " + image.file_format + ". Page index: " + str(image.page_index))

Obtenir les informations du document

Récupérez les métadonnées d’un document telles que le nombre de pages et les propriétés du fichier.

import groupdocs_parser_cloud

info_api = groupdocs_parser_cloud.InfoApi.from_keys("YourClientId", "YourClientSecret")

options = groupdocs_parser_cloud.InfoOptions()
options.file_info = groupdocs_parser_cloud.FileInfo()
options.file_info.file_path = "words-processing/docx/password-protected.docx"
options.file_info.password = "password"

request = groupdocs_parser_cloud.GetInfoRequest(options)
result = info_api.get_info(request)

print("Page count: " + str(result.page_count))

Obtenir les informations sur les éléments de conteneur

Listez les éléments dans des fichiers conteneurs tels que des archives ZIP ou des magasins de messagerie.

import groupdocs_parser_cloud

info_api = groupdocs_parser_cloud.InfoApi.from_keys("YourClientId", "YourClientSecret")

options = groupdocs_parser_cloud.ContainerOptions()
options.file_info = groupdocs_parser_cloud.FileInfo()
options.file_info.file_path = "containers/archive/zip.zip"

request = groupdocs_parser_cloud.ContainerRequest(options)
result = info_api.container(request)

for item in result.container_items:
    print("Name: " + item.name + ". FilePath: " + item.file_path)

Projets d’exemple sur GitHub

Le dépôt GroupDocs.Parser Cloud Python Samples inclut des exemples prêts à l’emploi couvrant :

Catégorie	Exemples
Opérations Info	Formats de fichiers pris en charge, informations sur les documents, informations sur les éléments de conteneur
Opérations Parse — Extraire du texte	Extraire du texte d’un document entier, texte formaté, texte par plage de pages, texte depuis un conteneur
Opérations Parse — Extraire des images	Extraire des images d’un document entier, images par plage de pages, images depuis un conteneur
Opérations Parse — Analyser par modèle	Analyser par modèle dans le stockage utilisateur, modèle défini comme objet, analyser un document dans un conteneur
Opérations sur les modèles	Créer ou mettre à jour un modèle, obtenir un modèle, supprimer un modèle

Comment exécuter les exemples

Clonez ou téléchargez le dépôt d’exemples
Modifiez RunExamples.py et définissez votre app_sid et app_key
Allez dans le répertoire Examples
Exécutez pip install groupdocs-parser-cloud -U
Exécutez python RunExamples.py

Pour plus de détails, consultez Getting Started.