Pemasangan

Paketnya adalah tersedia di PyPI dan dapat diinstal melalui pip dengan menjalankan perintah berikut:

pip install groupdocs-classification-cloud

Persyaratan

• Python 2,7 atau 3,4+
• Manajer paket pip
• Kredensial GroupDocs Cloud —Client ID and Client Secret dari Dashboard

Ketergantungan

SDK secara otomatis menginstal paket-paket berikut:

Klasifikasi Dokumen Python Cloud REST API

GroupDocs.Classification Cloud SDK untuk Python adalah REST API canggih yang dirancang untuk pengembang yang membutuhkan kemampuan klasifikasi teks dan dokumen tingkat lanjut. Mendukung berbagai format dokumen dan beragam taksonomi, API ini memungkinkan Anda mengklasifikasikan teks mentah, dokumen, dan kumpulan teks di berbagai kategori, termasuk taksonomi IAB-2, Dokumen, dan Sentimen. API diamankan dengan autentikasi JWT, dan Python SDK menyederhanakan integrasi ke dalam aplikasi web, skrip, dan alur kerja otomatisasi Anda.

Fitur Klasifikasi Dokumen

Dukungan Format File - Mengklasifikasikan teks dan dokumen dalam berbagai format seperti PDF, DOCX, TXT.
Dukungan Multi-Bahasa - Mengklasifikasikan dokumen dalam berbagai bahasa termasuk Inggris, Cina, Spanyol, dan Jerman.
Klasifikasi Khusus - Buat kategori klasifikasi khusus agar sesuai dengan kebutuhan Anda.
Klasifikasi Batch - Mengklasifikasikan hingga 10 teks dalam satu permintaan.
Klasifikasi Berbasis Konten - Mengklasifikasikan dokumen berdasarkan konten isi dokumen tersebut.

Fitur Klasifikasi Taksonomi

Taksonomi IAB-2 - Klasifikasi menggunakan taksonomi standar IAB-2 untuk konten digital dan periklanan.
Taksonomi Dokumen - Klasifikasikan dokumen ke dalam kategori seperti ADVE, Email, Formulir, Surat, Memo, Faktur, Laporan, Resume.
Taksonomi Sentimen - Klasifikasikan teks ke dalam sentimen Positif atau Negatif.
Taksonomi Sentimen3 - Klasifikasikan teks menjadi sentimen Positif, Netral, atau Negatif.

Fitur Integrasi API

RESTful API - Akses klasifikasi melalui REST API untuk memudahkan integrasi.
Klasifikasi Waktu Nyata - Melakukan klasifikasi teks dan dokumen secara waktu nyata.
Respon JSON dan XML - Menerima hasil dalam JSON atau XML untuk memudahkan integrasi sistem.

Fitur Keamanan dan Otentikasi

Otentikasi JWT - Mengamankan akses API dengan otentikasi JWT.
ID Klien dan Rahasia - Gunakan ID Klien dan Rahasia untuk panggilan API yang aman.
Enkripsi Data - Mengenkripsi komunikasi antara aplikasi klien dan API Cloud Klasifikasi.

Fitur Kinerja

Infrastruktur yang Dapat Diskalakan - Menangani volume dokumen besar secara efisien.
Akurasi Tinggi - Memberikan hasil yang sangat akurat menggunakan algoritma ML tingkat lanjut.
Pemrosesan Cepat - Dioptimalkan untuk klasifikasi cepat untuk aplikasi berperforma tinggi.

Lisensi dan Otentikasi

Mode Evaluasi - Coba API dengan akun uji coba gratis.
Otentikasi Aman - Gunakan ID Klien dan Rahasia Klien untuk akses API yang aman.
Lisensi MIT - Python SDK dilisensikan di bawah MIT License.

Format Dokumen yang Didukung

GroupDocs.Classification Cloud mendukung klasifikasi untuk format file berikut:

Untuk daftar format lengkap, lihat documentation.

Taksonomi yang Didukung

Taksonomi IAB-2 - Kategori seperti Otomotif, Buku & Sastra, Bisnis & Keuangan, Teknologi & Komputasi, Perjalanan, dan banyak lagi.
Taksonomi Dokumen - Klasifikasi seperti ADVE, Email, Formulir, Surat, Memo, Berita, Faktur, Laporan, Resume, Ilmiah, Lainnya.
Taksonomi Sentimen - Klasifikasi sentimen biner: Negatif dan Positif.
Taksonomi Sentimen3 - Sentimen tiga kelas: Negatif, Netral, Positif.

Untuk detail taksonomi, lihat documentation.

Mulai Cepat

Dapatkan kredensial API Anda

Untuk menggunakan GroupDocs.Classification Cloud, daftar di GroupDocs.Cloud Dashboard dan dapatkan ID Klien dan Rahasia Klien Anda.

Inisialisasi API

Gunakan kode berikut untuk mulai menggunakan GroupDocs.Classification Cloud SDK untuk Python:

import groupdocsclassificationcloud
from groupdocsclassificationcloud import ClassificationApi, Configuration

# Get your ClientId and ClientSecret at https://dashboard.groupdocs.cloud
client_id = "YourClientId"
client_secret = "YourClientSecret"

# Create API configuration
configuration = Configuration(client_id, client_secret, "https://api.groupdocs.cloud")

# Create instance of the Classification API
classification_api = ClassificationApi(configuration=configuration)

Mengklasifikasikan teks mentah

Setelah diinisialisasi, gunakan contoh dasar ini untuk mengklasifikasikan teks mentah:

import groupdocsclassificationcloud
from groupdocsclassificationcloud import ClassificationApi, Configuration, BaseRequest, ClassifyRequest

client_id = "YourClientId"
client_secret = "YourClientSecret"

configuration = Configuration(client_id, client_secret, "https://api.groupdocs.cloud")
classification_api = ClassificationApi(configuration=configuration)

request = ClassifyRequest(BaseRequest("Try text classification"), 3)
result = classification_api.classify(request)

print("Best class name = " + result.best_class_name)
print("Best class probability = " + str(result.best_class_probability))

Dengan panduan memulai cepat ini, Anda siap untuk mulai mengklasifikasikan teks dan dokumen menggunakan GroupDocs.Classification Cloud dalam aplikasi Python Anda. Untuk lebih jelasnya, kunjungi documentation.

Dapatkan Format File yang Didukung

Ambil daftar lengkap format file yang didukung yang tersedia melalui API Klasifikasi.

import groupdocsclassificationcloud
from groupdocsclassificationcloud import ClassificationApi, Configuration, GetSupportedFileFormatsRequest

client_id = "YourClientId"
client_secret = "YourClientSecret"

configuration = Configuration(client_id, client_secret, "https://api.groupdocs.cloud")
classification_api = ClassificationApi(configuration=configuration)

request = GetSupportedFileFormatsRequest()
response = classification_api.get_supported_file_formats(request)

print("Supported file-formats:")
for fmt in response.formats:
    print("{0} ({1})".format(fmt.file_format, fmt.extension))

Klasifikasi Dokumen dari Cloud Storage

Klasifikasikan dokumen yang disimpan di penyimpanan Cloud GroupDocs menggunakan taksonomi Dokumen.

import groupdocsclassificationcloud
from groupdocsclassificationcloud import ClassificationApi, Configuration, BaseRequest, ClassifyRequest, FileInfo

client_id = "YourClientId"
client_secret = "YourClientSecret"

configuration = Configuration(client_id, client_secret, "https://api.groupdocs.cloud")
classification_api = ClassificationApi(configuration=configuration)

request = ClassifyRequest(
    BaseRequest(document=FileInfo(name="test_multi_pages.docx", folder="Temp/SdkTests/python"))
)
result = classification_api.classify(request)

print("Best class name = " + result.best_class_name)
print("Best class probability = " + str(result.best_class_probability))

Mengklasifikasikan Teks dengan Taksonomi Sentimen

Lakukan analisis sentimen biner atau tiga kelas pada teks mentah.

import groupdocsclassificationcloud
from groupdocsclassificationcloud import ClassificationApi, Configuration, BaseRequest, ClassifyRequest

client_id = "YourClientId"
client_secret = "YourClientSecret"

configuration = Configuration(client_id, client_secret, "https://api.groupdocs.cloud")
classification_api = ClassificationApi(configuration=configuration)

request = ClassifyRequest(
    BaseRequest("This product exceeded my expectations!"),
    best_classes_count=1,
    taxonomy="Sentiment3"
)
result = classification_api.classify(request)

print("Sentiment = " + result.best_class_name)

Contoh Proyek di GitHub

Itu GroupDocs.Classification Cloud Python SDK repositori mencakup pengujian unit yang siap dijalankan dan contoh-contoh yang meliputi:

Cara menjalankan contoh

1. Kloning atau unduh SDK repository2. Sunting Settings/servercreds.json dan atur milikmu AppSid Dan AppKey 3. Instal dependensi:pip install groupdocs-classification-cloud -U 4. Jalankan pengujian dari root repositori:python -m unittest discover -s test

Untuk lebih jelasnya, kunjungi Getting Started.

Tag

Document Classification API | Python Cloud API | GroupDocs.Classification Cloud | REST API | Text Classification | Document Taxonomy | IAB-2 Taxonomy | Sentiment Taxonomy | Sentiment3 Taxonomy | JWT Authentication | Multi-language Support | Batch Classification | Content-Based Classification | Real-time Classification | Sentiment Analysis | Machine Learning Classification | High Accuracy Classification | Secure API Access | Cloud Storage Integration | Customer Feedback Analysis | Social Media Monitoring | Cross-platform API