If so you can download any of the below versions for testing. The product will function as normal except for an evaluation limitation. At the time of purchase we provide a license file via email that will allow the product to work in its full capacity. If you would also like an evaluation license to test without any restrictions for 30 days, please follow the directions provided here.
If you experience errors, when you try to download a file, make sure your network policies (enforced by your company or ISP) allow downloading ZIP and/or MSI files.

Pemasangan
Paketnya adalah tersedia di PyPI dan dapat diinstal melalui pip dengan menjalankan perintah berikut:
pip install groupdocs-parser-cloud

Persyaratan
Ketergantungan
SDK secara otomatis menginstal paket-paket berikut:
| Paket | Batasan |
|---|
| urllib3 | >= 1.15 |
| six | >= 1.10 |
| certifi | — |
| python-dateutil | — |
Penguraian Dokumen & Ekstraksi Data Python Cloud REST API
GroupDocs.Parser Cloud SDK untuk Python memberdayakan pengembang untuk mengintegrasikan penguraian dokumen dan ekstraksi data tingkat lanjut ke dalam aplikasi web Python, skrip, dan alur kerja otomatisasi. Ekstrak teks, gambar, metadata, dan data terstruktur dari lebih dari 70 format file — termasuk Word, Excel, PDF, presentasi, email, arsip, dan eBook. Tentukan templat ekstraksi khusus untuk mengambil bidang teks, angka, dan tabel dari faktur, formulir, dan dokumen bisnis. Baik mengurai satu file atau memproses item kontainer dari arsip ZIP, penyimpanan email PST/OST, atau portofolio PDF, GroupDocs.Parser memberikan alat yang akurat dan dapat diskalakan untuk kecerdasan dokumen berbasis cloud.
Ekstraksi Teks
Ekstrak teks biasa - Ekstrak konten teks dari dokumen dalam bentuk sederhana.
Ekstrak teks yang diformat - Ekstrak teks sambil mempertahankan format aslinya.
Ekstrak teks berdasarkan rentang halaman - Ekstrak teks dari halaman tertentu saja.
Ekstrak teks dari wadah - Ekstrak teks dari dokumen di dalam arsip ZIP, file PST/OST, dan portofolio PDF.
Ekstraksi Gambar
Ekstrak semua gambar - Ekstrak setiap gambar yang tersemat dari seluruh dokumen.
Ekstrak gambar berdasarkan rentang halaman - Ekstrak gambar dari halaman tertentu berdasarkan rentang halaman.
Ekstrak gambar dari wadah - Ekstrak gambar dari dokumen di dalam file wadah.
Parsing Berbasis Template
Parse menurut template - Parsing dokumen menggunakan template yang ditentukan pengguna untuk ekstraksi data terstruktur.
Membuat atau memperbarui templat - Menentukan dan menyimpan templat ekstraksi di penyimpanan cloud.
Dapatkan dan hapus templat - Mengambil atau menghapus templat yang disimpan di penyimpanan pengguna.
Parse berdasarkan objek template - Meneruskan definisi template langsung dalam permintaan API.
Dapatkan informasi dokumen - Ambil ekstensi file, ukuran dalam byte, dan jumlah halaman.
Dapatkan informasi item kontainer - Daftar item dalam arsip ZIP, portofolio PDF, dan penyimpanan email.
Dapatkan format file yang didukung - Ambil daftar lengkap format parsing yang didukung.
Operasi File
Unggah File ke Cloud - Unggah file ke penyimpanan cloud melalui API.
Unduh File dari Cloud - Unduh file dari penyimpanan cloud ke sistem lokal.
Salin File - Menyalin file dalam penyimpanan cloud ke lokasi berbeda.
Pindahkan File - Memindahkan file antar folder di penyimpanan cloud.
Hapus File - Hapus file tertentu dari penyimpanan cloud.
Operasi Folder
Buat Folder - Membuat folder baru di penyimpanan cloud.
Salin Folder - Duplikat folder dalam penyimpanan cloud.
Pindahkan Folder - Memindahkan folder antar direktori di penyimpanan cloud.
Hapus Folder - Hapus seluruh folder dari penyimpanan cloud.
Lisensi dan Otentikasi
Mode Evaluasi - Coba API dengan akun uji coba gratis.
Otentikasi Aman - Gunakan ID Klien dan Rahasia Klien untuk akses API yang aman.
Lisensi MIT - Python SDK dilisensikan di bawah MIT License.
GroupDocs.Parser Cloud mendukung 70+ format file dengan ekstraksi teks, ekstraksi gambar, dan kemampuan penguraian berbasis template:
- Pemrosesan Kata: DOC, DOCX, DOCM, DOT, DOTX, DOTM, TXT, RTF, ODT, OTT
- **PDF:**PDF
- Markup: HTML, XHTML, MHTML, MD, XML
- eBuku: CHM, EPUB, FB2
- Spreadsheet: XLS, XLT, XLSX, XLSM, XLSB, XLTX, XLTM, ODS, OTS, CSV, XLA, XLAM, ANGKA
- Presentasi: PPT, PPS, POT, PPTX, PPTM, POTX, POTM, PPSX, PPSM, ODP, OTP
- Email: PST, OST, EML, EMLX, MSG
- Catatan: SATU (Microsoft OneNote)
- Arsip: ZIP
Operasi yang didukung bervariasi berdasarkan format. Untuk matriks format lengkap, lihat documentation.
Mulai Cepat
Dapatkan kredensial API Anda
Untuk menggunakan GroupDocs.Parser Cloud, daftar di GroupDocs.Cloud Dashboard dan dapatkan ID Klien dan Rahasia Klien Anda.
Inisialisasi API
Gunakan kode berikut untuk mulai menggunakan GroupDocs.Parser Cloud SDK untuk Python:
import groupdocs_parser_cloud
# Get your ClientId and ClientSecret at https://dashboard.groupdocs.cloud
client_id = "YourClientId"
client_secret = "YourClientSecret"
# Create API configuration
configuration = groupdocs_parser_cloud.Configuration(client_id, client_secret)
configuration.api_base_url = "https://api.groupdocs.cloud"
# Create instance of the Parse API
parse_api = groupdocs_parser_cloud.ParseApi.from_config(configuration)
Ekstrak teks dari dokumen
Setelah diinisialisasi, gunakan contoh dasar ini untuk mengekstrak teks dari dokumen di penyimpanan cloud:
import groupdocs_parser_cloud
client_id = "YourClientId"
client_secret = "YourClientSecret"
parse_api = groupdocs_parser_cloud.ParseApi.from_keys(client_id, client_secret)
options = groupdocs_parser_cloud.TextOptions()
options.file_info = groupdocs_parser_cloud.FileInfo()
options.file_info.file_path = "email/eml/embedded-image-and-attachment.eml"
request = groupdocs_parser_cloud.TextRequest(options)
result = parse_api.text(request)
print("Text: " + result.text)
Dengan panduan memulai cepat ini, Anda siap untuk mulai menguraikan dokumen menggunakan GroupDocs.Parser Cloud di aplikasi Python Anda. Untuk lebih jelasnya, kunjungi documentation.
Ambil daftar lengkap format file yang didukung yang tersedia melalui Parser API.
import groupdocs_parser_cloud
info_api = groupdocs_parser_cloud.InfoApi.from_keys("YourClientId", "YourClientSecret")
result = info_api.get_supported_file_formats()
for fmt in result.formats:
print(fmt.file_format)
Parsing Dokumen berdasarkan Templat
Parsing dokumen menggunakan templat buatan pengguna yang disimpan di penyimpanan cloud untuk mengekstrak bidang dan tabel terstruktur.
import groupdocs_parser_cloud
parse_api = groupdocs_parser_cloud.ParseApi.from_keys("YourClientId", "YourClientSecret")
options = groupdocs_parser_cloud.ParseOptions()
options.file_info = groupdocs_parser_cloud.FileInfo()
options.file_info.file_path = "words-processing/docx/companies.docx"
options.template_path = "templates/companies.json"
request = groupdocs_parser_cloud.ParseRequest(options)
result = parse_api.parse(request)
for data in result.fields_data:
if data.page_area.page_text_area is not None:
print("Field name: " + data.name + ". Text: " + data.page_area.page_text_area.text)
if data.page_area.page_table_area is not None:
print("Table name: " + data.name)
for cell in data.page_area.page_table_area.page_table_area_cells:
print("Row " + str(cell.row_index) + " column " + str(cell.column_index) + ": " + cell.page_area.page_text_area.text)
Ekstrak Gambar dari Dokumen
Ekstrak semua gambar yang disematkan dari dokumen dan ambil jalur penyimpanan cloud serta URL unduhannya.
import groupdocs_parser_cloud
parse_api = groupdocs_parser_cloud.ParseApi.from_keys("YourClientId", "YourClientSecret")
options = groupdocs_parser_cloud.ImagesOptions()
options.file_info = groupdocs_parser_cloud.FileInfo()
options.file_info.file_path = "slides/three-slides.pptx"
request = groupdocs_parser_cloud.ImagesRequest(options)
result = parse_api.images(request)
for image in result.images:
print("Image path: " + image.path + ". Download url: " + image.download_url)
print("Format: " + image.file_format + ". Page index: " + str(image.page_index))
Ambil metadata tentang dokumen seperti jumlah halaman dan properti file.
import groupdocs_parser_cloud
info_api = groupdocs_parser_cloud.InfoApi.from_keys("YourClientId", "YourClientSecret")
options = groupdocs_parser_cloud.InfoOptions()
options.file_info = groupdocs_parser_cloud.FileInfo()
options.file_info.file_path = "words-processing/docx/password-protected.docx"
options.file_info.password = "password"
request = groupdocs_parser_cloud.GetInfoRequest(options)
result = info_api.get_info(request)
print("Page count: " + str(result.page_count))
Cantumkan item dalam file kontainer seperti arsip ZIP atau penyimpanan email.
import groupdocs_parser_cloud
info_api = groupdocs_parser_cloud.InfoApi.from_keys("YourClientId", "YourClientSecret")
options = groupdocs_parser_cloud.ContainerOptions()
options.file_info = groupdocs_parser_cloud.FileInfo()
options.file_info.file_path = "containers/archive/zip.zip"
request = groupdocs_parser_cloud.ContainerRequest(options)
result = info_api.container(request)
for item in result.container_items:
print("Name: " + item.name + ". FilePath: " + item.file_path)
Contoh Proyek di GitHub
Itu GroupDocs.Parser Cloud Python Samples repositori menyertakan contoh siap dijalankan yang meliputi:
| Kategori | Contoh |
|---|
| Info Operasional | Format file yang didukung, informasi dokumen, informasi item kontainer |
| Operasi Parse — Ekstrak Teks | Ekstrak teks dari seluruh dokumen, teks yang diformat, teks berdasarkan rentang halaman, teks dari wadah |
| Operasi Parse — Ekstrak Gambar | Ekstrak gambar dari seluruh dokumen, gambar berdasarkan rentang halaman, gambar dari wadah |
| Operasi Parse — Parse berdasarkan Templat | Parsing berdasarkan template di penyimpanan pengguna, template didefinisikan sebagai objek, parsing dokumen di dalam wadah |
| Operasi Templat | Buat atau perbarui templat, dapatkan templat, hapus templat |
Cara menjalankan contoh
- Kloning atau unduh samples repository2. Sunting
RunExamples.py dan atur milikmu app_sid Dan app_key 3. Pergi ke Examples direktori - Jalankan
pip install groupdocs-parser-cloud -U 5. Jalankan python RunExamples.py
Untuk lebih jelasnya, kunjungi Getting Started.

Tag
Document Data Extraction | Python Cloud API | GroupDocs.Parser Cloud | REST API | Text Extraction | Image Extraction | Template Parsing | Data Parsing | Document Information | Container Files | Cloud Storage Integration | File Operations | Folder Operations | Secure API Access | Document Parsing | Metadata Extraction | PDF Parsing | ZIP Files | PST/OST Files | Cross-platform API | Document Processing | Data Extraction API