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インストール

パッケージは、availablePyPI にあり、経由でインストールできますpip次のコマンドを実行します。

pip install groupdocs-metadata-cloud

PyPI - Version PyPI - Downloads Python-GroupDocsCloud

要件

  • Python 3.4+
  • pip パッケージマネージャー
  • GroupDocs クラウド認証情報 —Client ID and Client Secretダッシュボードから

依存関係

SDK は次のパッケージを自動的にインストールします。

パッケージ制約
urllib3>= 1.15
six>= 1.10
certifi—
python-dateutil—

ドキュメントのメタデータ Python クラウド REST API

GroupDocs.Metadata Cloud SDK for Pythonは、さまざまなファイル形式にわたる包括的なメタデータ管理のために設計された強力な REST API クライアントです。これにより、開発者は、Python Web アプリ、スクリプト、自動化ワークフロー内のドキュメント、画像、オーディオ、ビデオ、その他のファイル タイプからメタデータを簡単に抽出、追加、変更、削除できます。この API は、メタデータのフィルタリング、検索、保存のための高度な機能を提供し、ファイル操作中のデータの整合性を確保します。 GroupDocs.Metadata Cloud は、クロスプラットフォームのサポートとユーザーフレンドリーな SDK により、メタデータの処理を簡素化し、既存のシステムへの統合を合理化します。

コアのメタデータ管理機能

包括的なメタデータの抽出と解析 - ドキュメント、画像、オーディオ、ビデオなどからメタデータを効率的に取得して解釈します。
高度なメタデータ フィルタリングと検索 - タグ、プロパティ名、値に基づく柔軟な検索条件を採用して、メタデータを正確に取得します。
動的メタデータ操作 - メタデータ プロパティのシームレスな追加、変更、削除を通じて完全な制御を提供します。
メタデータの保持の保証 - コピーや移動などのファイル操作中にメタデータの整合性を維持します。

シームレスなファイルとフォルダーの操作

堅牢なクラウド ストレージ統合 - クラウド ストレージにあるファイルやフォルダーと安全に対話します。
効率的なファイルのアップロードとダウンロード - ローカル システムとクラウド間のファイルの迅速な転送を可能にします。
直感的なファイルとフォルダーの管理 - クラウド ストレージ内のファイルとフォルダーをコピー、移動、名前変更、削除します。
詳細なファイルのバージョン管理 - クラウドに保存されているさまざまなバージョンのファイルにアクセスして管理します。

プロアクティブなストレージ管理

ストレージの存在確認 - クラウド ストレージ アカウントの可用性とアクセス可能性を確認します。
オブジェクトの存在チェック - クラウド ストレージ内のファイルまたはフォルダーの存在を確認します。
ストレージスペース使用率のモニタリング - ストレージ内の合計スペースと使用済みスペースについての洞察を取得します。

ライセンスと認証

評価モード - 無料試用アカウントで API を試してください。
安全な認証 - 安全な API アクセスにはクライアント ID とクライアント シークレットを使用します。
MIT ライセンス - Python SDK は、以下に基づいてライセンスされています。MIT License.

サポートされているドキュメント形式

GroupDocs.Metadata Cloud は、メタデータの読み込みおよび保存操作で 100 以上のファイル形式をサポートしています。

  • ワードプロセッサ: DOC、DOCX、DOCM、DOT、DOTX、DOTM、ODT
  • スプレッドシート: XLS、XLSX、XLSM、XLTM、ODS
  • プレゼンテーション: PPT、PPTX、PPTM、PPS、PPSX、PPSM、POTX、POTM
  • PDF および電子書籍: PDF、EPUB
  • 電子メール: MSG、EML
  • 画像: BMP、GIF、JPEG、PNG、TIFF、WEBP、PSD、DJVU、JP2、EMF、WMF
  • CAD と図: DWG、DXF、VSD、VSDX、VSS、VSX、VDX
  • オーディオとビデオ: MP3、WAV、AVI、MOV、QT、ASF、FLV
  • アーカイブおよびその他: ZIP、TORRENT、DICOM、ONE、MPP、OTF、TTF、TTC、VCF、VCR

ロード/セーブのサポートの詳細を含む完全なフォーマット マトリックスについては、documentation.

クイックスタート

API 認証情報を取得する

GroupDocs.Metadata Cloud を使用するには、次の URL でサインアップしてください。GroupDocs.Cloud Dashboardクライアント ID と クライアント シークレット を取得します。

API を初期化する

GroupDocs.Metadata Cloud SDK for Python の使用を開始するには、次のコードを使用します。

import groupdocs_metadata_cloud

# Get your ClientId and ClientSecret at https://dashboard.groupdocs.cloud
client_id = "YourClientId"
client_secret = "YourClientSecret"

# Create API configuration
configuration = groupdocs_metadata_cloud.Configuration(client_id, client_secret)
configuration.api_base_url = "https://api.groupdocs.cloud"

# Create instance of the Metadata API
metadata_api = groupdocs_metadata_cloud.MetadataApi.from_config(configuration)

ドキュメントからメタデータを抽出する

初期化したら、次の基本的な例を使用して、クラウド ストレージ内のファイルからメタデータを抽出します。

import groupdocs_metadata_cloud

client_id = "YourClientId"
client_secret = "YourClientSecret"

metadata_api = groupdocs_metadata_cloud.MetadataApi.from_keys(client_id, client_secret)

options = groupdocs_metadata_cloud.ExtractOptions()
options.file_info = groupdocs_metadata_cloud.FileInfo()
options.file_info.file_path = "documents/sample.docx"

request = groupdocs_metadata_cloud.ExtractRequest(options)
result = metadata_api.extract(request)

print("Metadata extracted successfully")

このクイック スタート ガイドを使用すると、Python アプリケーションで GroupDocs.Metadata Cloud を使用してメタデータの管理を開始する準備が整います。詳細については、次のサイトを参照してください。documentation.

サポートされているファイル形式を取得する

メタデータ API を通じて利用可能な、サポートされているファイル形式の完全なリストを取得します。

import groupdocs_metadata_cloud

info_api = groupdocs_metadata_cloud.InfoApi.from_keys("YourClientId", "YourClientSecret")

result = info_api.get_supported_file_formats()

for fmt in result.formats:
    print("{0} ({1})".format(fmt.file_format, fmt.extension))

タグによるメタデータの抽出

特定のタグに一致するメタデータ プロパティをドキュメントから抽出します。

import groupdocs_metadata_cloud

metadata_api = groupdocs_metadata_cloud.MetadataApi.from_keys("YourClientId", "YourClientSecret")

options = groupdocs_metadata_cloud.ExtractOptions()
options.file_info = groupdocs_metadata_cloud.FileInfo()
options.file_info.file_path = "documents/sample.docx"
options.search_criteria = groupdocs_metadata_cloud.SearchCriteria(
    tag_options=groupdocs_metadata_cloud.TagOptions(
        exact_tag=groupdocs_metadata_cloud.Tag(
            name="Created",
            category="Time"
        )
    )
)

request = groupdocs_metadata_cloud.ExtractRequest(options)
result = metadata_api.extract(request)

print("Properties found: " + str(len(result.properties)))

カスタムメタデータを追加する

タグベースの検索条件を使用して、新しいメタデータ プロパティをドキュメントに追加します。

import groupdocs_metadata_cloud

metadata_api = groupdocs_metadata_cloud.MetadataApi.from_keys("YourClientId", "YourClientSecret")

options = groupdocs_metadata_cloud.AddOptions()
options.file_info = groupdocs_metadata_cloud.FileInfo()
options.file_info.file_path = "documents/sample.docx"

add_property = groupdocs_metadata_cloud.AddProperty(
    value="Test User",
    type="String",
    search_criteria=groupdocs_metadata_cloud.SearchCriteriaWithoutValue(
        tag_options=groupdocs_metadata_cloud.TagOptions(
            exact_tag=groupdocs_metadata_cloud.Tag(
                name="Manager",
                category="Person"
            )
        )
    )
)
options.properties = [add_property]

request = groupdocs_metadata_cloud.AddRequest(options)
result = metadata_api.add(request)

print("Added count: " + str(result.added_count))

メタデータのプロパティを変更する

タグ、名前、または値の検索基準によって既存のメタデータ プロパティを更新します。

import groupdocs_metadata_cloud

metadata_api = groupdocs_metadata_cloud.MetadataApi.from_keys("YourClientId", "YourClientSecret")

options = groupdocs_metadata_cloud.SetOptions()
options.file_info = groupdocs_metadata_cloud.FileInfo()
options.file_info.file_path = "documents/sample.docx"

set_property = groupdocs_metadata_cloud.SetProperty(
    new_value="NewAuthor",
    type="String",
    search_criteria=groupdocs_metadata_cloud.SearchCriteria(
        tag_options=groupdocs_metadata_cloud.TagOptions(
            exact_tag=groupdocs_metadata_cloud.Tag(
                name="Creator",
                category="Person"
            )
        )
    )
)
options.properties = [set_property]

request = groupdocs_metadata_cloud.SetRequest(options)
result = metadata_api.set(request)

print("Set count: " + str(result.set_count))

メタデータ プロパティを削除する

検索基準に基づいてドキュメントからメタデータ プロパティを削除します。

import groupdocs_metadata_cloud

metadata_api = groupdocs_metadata_cloud.MetadataApi.from_keys("YourClientId", "YourClientSecret")

options = groupdocs_metadata_cloud.RemoveOptions()
options.file_info = groupdocs_metadata_cloud.FileInfo()
options.file_info.file_path = "documents/sample.docx"
options.search_criteria = groupdocs_metadata_cloud.SearchCriteria(
    tag_options=groupdocs_metadata_cloud.TagOptions(
        exact_tag=groupdocs_metadata_cloud.Tag(
            name="Created",
            category="Time"
        )
    )
)

request = groupdocs_metadata_cloud.RemoveRequest(options)
result = metadata_api.remove(request)

print("Removed count: " + str(result.removed_count))

ドキュメント情報の取得

メタデータを処理する前に、形式、サイズ、ページ数などのドキュメントの詳細を取得します。

import groupdocs_metadata_cloud

info_api = groupdocs_metadata_cloud.InfoApi.from_keys("YourClientId", "YourClientSecret")

options = groupdocs_metadata_cloud.InfoOptions()
options.file_info = groupdocs_metadata_cloud.FileInfo()
options.file_info.file_path = "documents/sample.pptx"

request = groupdocs_metadata_cloud.GetInfoRequest(options)
result = info_api.get_info(request)

print("Document info retrieved successfully")

GitHub の SDK サンプル

のGroupDocs.Metadata Cloud Python SDKリポジトリには、単体テストと API の使用例が含まれています。test/apisフォルダ：

カテゴリー例
メタデータ操作タグ、名前、値によるメタデータの抽出、追加、設定、削除
情報操作サポートされているファイル形式、ドキュメント情報
ストレージとファイルストレージAPI、ファイルアップロード/ダウンロード、フォルダー管理
認証API の構成と認証

追加のシナリオベースの例は、.NET samples repository.

SDK テストの実行方法

  1. クローンを作成します。Python SDK repository2. 依存関係をインストールします。pip install groupdocs-metadata-cloud3. で認証情報を設定します。test/test_settings.py4. リポジトリのルートからテストを実行します。python -m unittest discover test

詳細については、次のサイトをご覧ください。Getting Started.

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タグ

Document Metadata API | Python Cloud API | GroupDocs.Metadata Cloud | REST API | Metadata Extraction | Metadata Management | Metadata Filtering | Metadata Searching | Metadata Preservation | Cloud Storage Integration | File Management | Folder Management | File Versioning | Secure API Access | Cross-Platform API | PDF Metadata | Image Metadata | Video Metadata | Audio Metadata | Document Metadata Editing | MIT License

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