If so you can download any of the below versions for testing. The product will function as normal except for an evaluation limitation. At the time of purchase we provide a license file via email that will allow the product to work in its full capacity. If you would also like an evaluation license to test without any restrictions for 30 days, please follow the directions provided here.
If you experience errors, when you try to download a file, make sure your network policies (enforced by your company or ISP) allow downloading ZIP and/or MSI files.
Instalação
O pacote é disponível em PyPI e pode ser instalado via pip executando o seguinte comando:
pip install groupdocs-classification-cloud
Requisitos
Dependências
| Pacote | Restrição |
|---|
| urllib3 | >= 1,15 |
| six | >= 1,10 |
| certifi | — |
| python-dateutil | — |
O SDK instala automaticamente os seguintes pacotes:
Início rápido
Obtenha suas credenciais API
Para usar GroupDocs.Classification Cloud, cadastre-se em GroupDocs.Cloud Dashboard e obtenha seu ID do Cliente e Segredo do Cliente.
Inicialize o API
Use o código a seguir para começar a usar GroupDocs.Classification Cloud SDK para Python:
import groupdocsclassificationcloud
from groupdocsclassificationcloud import ClassificationApi, Configuration
# Get your ClientId and ClientSecret at https://dashboard.groupdocs.cloud
client_id = "YourClientId"
client_secret = "YourClientSecret"
# Create API configuration
configuration = Configuration(client_id, client_secret, "https://api.groupdocs.cloud")
# Create instance of the Classification API
classification_api = ClassificationApi(configuration=configuration)
Classificar texto bruto
Depois de inicializado, use este exemplo básico para classificar o texto bruto:
import groupdocsclassificationcloud
from groupdocsclassificationcloud import ClassificationApi, Configuration, BaseRequest, ClassifyRequest
client_id = "YourClientId"
client_secret = "YourClientSecret"
configuration = Configuration(client_id, client_secret, "https://api.groupdocs.cloud")
classification_api = ClassificationApi(configuration=configuration)
request = ClassifyRequest(BaseRequest("Try text classification"), 3)
result = classification_api.classify(request)
print("Best class name = " + result.best_class_name)
print("Best class probability = " + str(result.best_class_probability))
Com este guia de início rápido, você está pronto para começar a classificar textos e documentos usando GroupDocs.Classification Cloud em seus aplicativos Python. Para mais detalhes, visite documentation.
Recupere a lista completa de formatos de arquivo suportados disponíveis através da Classificação API.
import groupdocsclassificationcloud
from groupdocsclassificationcloud import ClassificationApi, Configuration, GetSupportedFileFormatsRequest
client_id = "YourClientId"
client_secret = "YourClientSecret"
configuration = Configuration(client_id, client_secret, "https://api.groupdocs.cloud")
classification_api = ClassificationApi(configuration=configuration)
request = GetSupportedFileFormatsRequest()
response = classification_api.get_supported_file_formats(request)
print("Supported file-formats:")
for fmt in response.formats:
print("{0} ({1})".format(fmt.file_format, fmt.extension))
Classificar documento do armazenamento Cloud
Classifique um documento armazenado no armazenamento GroupDocs Cloud usando a taxonomia de Documentos.
import groupdocsclassificationcloud
from groupdocsclassificationcloud import ClassificationApi, Configuration, BaseRequest, ClassifyRequest, FileInfo
client_id = "YourClientId"
client_secret = "YourClientSecret"
configuration = Configuration(client_id, client_secret, "https://api.groupdocs.cloud")
classification_api = ClassificationApi(configuration=configuration)
request = ClassifyRequest(
BaseRequest(document=FileInfo(name="test_multi_pages.docx", folder="Temp/SdkTests/python"))
)
result = classification_api.classify(request)
print("Best class name = " + result.best_class_name)
print("Best class probability = " + str(result.best_class_probability))
Classifique o texto com taxonomia de sentimento
Execute análises de sentimento binárias ou de três classes em texto bruto.
import groupdocsclassificationcloud
from groupdocsclassificationcloud import ClassificationApi, Configuration, BaseRequest, ClassifyRequest
client_id = "YourClientId"
client_secret = "YourClientSecret"
configuration = Configuration(client_id, client_secret, "https://api.groupdocs.cloud")
classification_api = ClassificationApi(configuration=configuration)
request = ClassifyRequest(
BaseRequest("This product exceeded my expectations!"),
best_classes_count=1,
taxonomy="Sentiment3"
)
result = classification_api.classify(request)
print("Sentiment = " + result.best_class_name)
Exemplos de projetos em GitHub
O repositório GroupDocs.Classification Cloud Python SDK inclui testes de unidade prontos para execução e exemplos que abrangem:
| Categoria | Exemplos |
|---|
| Classificação de texto | Classifique o texto bruto com a taxonomia IAB-2 |
| Classificação de documentos | Classifique documentos armazenados em armazenamento em nuvem |
| Informações | Formatos de arquivo suportados |
| Análise de sentimento | Classificação de sentimentos binários e de três classes |
Como executar os exemplos
- Clone ou baixe o SDK repository
- Edite
Settings/servercreds.json e defina seu AppSid e AppKey - Instale dependências:
pip install groupdocs-classification-cloud -U - Execute testes da raiz do repositório:
python -m unittest discover -s test
Para mais detalhes, visite Getting Started.
Document Classification API | Python Cloud API | GroupDocs.Classification Cloud | REST API | Text Classification | Document Taxonomy | IAB-2 Taxonomy | Sentiment Taxonomy | Sentiment3 Taxonomy | JWT Authentication | Multi-language Support | Batch Classification | Content-Based Classification | Real-time Classification | Sentiment Analysis | Machine Learning Classification | High Accuracy Classification | Secure API Access | Cloud Storage Integration | Customer Feedback Analysis | Social Media Monitoring | Cross-platform API