Instalação

O pacote é disponível em PyPI e pode ser instalado via pip executando o seguinte comando:

pip install groupdocs-classification-cloud

Requisitos

• Python 2.7 ou 3.4+
• pip gerenciador de pacotes
• GroupDocs Credenciais Cloud — Client ID and Client Secret do Dashboard

Dependências

O SDK instala automaticamente os seguintes pacotes:

Classificação de documentos Python Cloud REST API

GroupDocs.Classification Cloud SDK para Python é um poderoso REST API projetado para desenvolvedores que precisam de recursos avançados de classificação de texto e documentos. Suportando vários formatos de documentos e uma ampla variedade de taxonomias, este API permite classificar texto bruto, documentos e lotes de textos em várias categorias, incluindo IAB-2, Documentos e taxonomias de sentimento. O API é protegido com autenticação JWT, e o Python SDK simplifica a integração em seus aplicativos da web, scripts e fluxos de trabalho de automação.

Recursos de classificação de documentos

Suporte a formatos de arquivo - Classifique textos e documentos em vários formatos, como PDF, DOCX, TXT.
Suporte multilíngue - Classifique documentos em vários idiomas, incluindo inglês, chinês, espanhol e alemão.
Classificação personalizada - Crie categorias de classificação personalizadas para atender às suas necessidades.
Classificação em lote - Classifique até 10 textos em uma solicitação.
Classificação baseada em conteúdo – Classifique documentos com base no conteúdo do corpo.

Recursos de classificação de taxonomia

Taxonomia IAB-2 – Classifique usando a taxonomia padrão IAB-2 para conteúdo digital e publicidade.
Taxonomia de Documentos - Classifique documentos em categorias como ADVE, Email, Formulário, Carta, Memorando, Fatura, Relatório, Currículo.
Taxonomia de sentimento - Classifique o texto em sentimento positivo ou negativo.
Taxonomia Sentiment3 - Classifique o texto em sentimento positivo, neutro ou negativo.

API Recursos de integração

RESTful API - Classificação de acesso através de um REST API para fácil integração.
Classificação em tempo real - Realize classificação em tempo real de textos e documentos.
Respostas JSON e XML - Receba resultados em JSON ou XML para fácil integração do sistema.

Recursos de segurança e autenticação

Autenticação JWT - Acesso seguro API com autenticação JWT.
ID do cliente e segredo – Use ID do cliente e segredo para chamadas API seguras.
Criptografia de dados - Criptografa a comunicação entre aplicativos clientes e Classificação Cloud API.

Recursos de desempenho

Infraestrutura Escalável – Lida com grandes volumes de documentos com eficiência.
Alta precisão – Fornece resultados altamente precisos usando algoritmos avançados de ML.
Processamento rápido – Otimizado para classificação rápida de aplicativos de alto desempenho.

Licenciamento e Autenticação

Modo de avaliação - Experimente o API com uma conta de teste gratuita.
Autenticação segura – Use o ID do cliente e o segredo do cliente para acesso seguro ao API.
Licença MIT - O Python SDK é licenciado sob MIT License.

Formatos de documentos suportados

GroupDocs.Classification Cloud suporta classificação para os seguintes formatos de arquivo:

Taxonomias Suportadas

Taxonomia IAB-2 - Categorias como Automotivo, Livros e Literatura, Negócios e Finanças, Tecnologia e Computação, Viagens e muito mais.
Taxonomia de Documentos - Classificações como ADVE, Email, Formulário, Carta, Memorando, Notícias, Nota Fiscal, Relatório, Currículo, Científico, Outros.
Taxonomia de Sentimentos - Classificação binária de sentimentos: Negativo e Positivo.
Taxonomia do Sentimento3 - Sentimento de três classes: Negativo, Neutro, Positivo.
Para detalhes de taxonomia, consulte documentation.

Início rápido

Obtenha suas credenciais API

Para usar GroupDocs.Classification Cloud, cadastre-se em GroupDocs.Cloud Dashboard e obtenha seu ID do Cliente e Segredo do Cliente.

Inicialize o API

Use o código a seguir para começar a usar GroupDocs.Classification Cloud SDK para Python:

import groupdocsclassificationcloud
from groupdocsclassificationcloud import ClassificationApi, Configuration

# Get your ClientId and ClientSecret at https://dashboard.groupdocs.cloud
client_id = "YourClientId"
client_secret = "YourClientSecret"

# Create API configuration
configuration = Configuration(client_id, client_secret, "https://api.groupdocs.cloud")

# Create instance of the Classification API
classification_api = ClassificationApi(configuration=configuration)

Classificar texto bruto

Depois de inicializado, use este exemplo básico para classificar o texto bruto:

import groupdocsclassificationcloud
from groupdocsclassificationcloud import ClassificationApi, Configuration, BaseRequest, ClassifyRequest

client_id = "YourClientId"
client_secret = "YourClientSecret"

configuration = Configuration(client_id, client_secret, "https://api.groupdocs.cloud")
classification_api = ClassificationApi(configuration=configuration)

request = ClassifyRequest(BaseRequest("Try text classification"), 3)
result = classification_api.classify(request)

print("Best class name = " + result.best_class_name)
print("Best class probability = " + str(result.best_class_probability))

Com este guia de início rápido, você está pronto para começar a classificar textos e documentos usando GroupDocs.Classification Cloud em seus aplicativos Python. Para mais detalhes, visite documentation.

Obtenha formatos de arquivo suportados

Recupere a lista completa de formatos de arquivo suportados disponíveis através da Classificação API.

import groupdocsclassificationcloud
from groupdocsclassificationcloud import ClassificationApi, Configuration, GetSupportedFileFormatsRequest

client_id = "YourClientId"
client_secret = "YourClientSecret"

configuration = Configuration(client_id, client_secret, "https://api.groupdocs.cloud")
classification_api = ClassificationApi(configuration=configuration)

request = GetSupportedFileFormatsRequest()
response = classification_api.get_supported_file_formats(request)

print("Supported file-formats:")
for fmt in response.formats:
    print("{0} ({1})".format(fmt.file_format, fmt.extension))

Classificar documento do armazenamento Cloud

Classifique um documento armazenado no armazenamento GroupDocs Cloud usando a taxonomia de Documentos.

import groupdocsclassificationcloud
from groupdocsclassificationcloud import ClassificationApi, Configuration, BaseRequest, ClassifyRequest, FileInfo

client_id = "YourClientId"
client_secret = "YourClientSecret"

configuration = Configuration(client_id, client_secret, "https://api.groupdocs.cloud")
classification_api = ClassificationApi(configuration=configuration)

request = ClassifyRequest(
    BaseRequest(document=FileInfo(name="test_multi_pages.docx", folder="Temp/SdkTests/python"))
)
result = classification_api.classify(request)

print("Best class name = " + result.best_class_name)
print("Best class probability = " + str(result.best_class_probability))

Classifique o texto com taxonomia de sentimento

Execute análises de sentimento binárias ou de três classes em texto bruto.

import groupdocsclassificationcloud
from groupdocsclassificationcloud import ClassificationApi, Configuration, BaseRequest, ClassifyRequest

client_id = "YourClientId"
client_secret = "YourClientSecret"

configuration = Configuration(client_id, client_secret, "https://api.groupdocs.cloud")
classification_api = ClassificationApi(configuration=configuration)

request = ClassifyRequest(
    BaseRequest("This product exceeded my expectations!"),
    best_classes_count=1,
    taxonomy="Sentiment3"
)
result = classification_api.classify(request)

print("Sentiment = " + result.best_class_name)

Exemplos de projetos em GitHub

O repositório GroupDocs.Classification Cloud Python SDK inclui testes de unidade prontos para execução e exemplos que abrangem:

Como executar os exemplos

1. Clone ou baixe o SDK repository
2. Edite Settings/servercreds.json e defina seu AppSid e AppKey
3. Instale dependências: pip install groupdocs-classification-cloud -U
4. Execute testes da raiz do repositório: python -m unittest discover -s test Para mais detalhes, visite Getting Started.

Tags

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