If so you can download any of the below versions for testing. The product will function as normal except for an evaluation limitation. At the time of purchase we provide a license file via email that will allow the product to work in its full capacity. If you would also like an evaluation license to test without any restrictions for 30 days, please follow the directions provided here.
If you experience errors, when you try to download a file, make sure your network policies (enforced by your company or ISP) allow downloading ZIP and/or MSI files.
Kurulum
Paket PyPI’de mevcut‘dir ve aşağıdaki komut çalıştırılarak pip aracılığıyla kurulabilir:
pip install groupdocs-classification-cloud
Gereksinimler
Bağımlılıklar
SDK aşağıdaki paketleri otomatik olarak yükler:
| Paket | Kısıtlama |
|---|
| urllib3 | >= 1.15 |
| six | >= 1.10 |
| certifi | — |
| python-dateutil | — |
Hızlı Başlangıç
API kimlik bilgilerinizi alın
GroupDocs.Classification Cloud’u kullanmak için, GroupDocs.Cloud Dashboard adresinden kaydolun ve Müşteri Kimliğinizi ve Müşteri Sırrınızı alın.
API’yi başlat
Python için GroupDocs.Classification Cloud SDK’yı kullanmaya başlamak için aşağıdaki kodu kullanın:
import groupdocsclassificationcloud
from groupdocsclassificationcloud import ClassificationApi, Configuration
# Get your ClientId and ClientSecret at https://dashboard.groupdocs.cloud
client_id = "YourClientId"
client_secret = "YourClientSecret"
# Create API configuration
configuration = Configuration(client_id, client_secret, "https://api.groupdocs.cloud")
# Create instance of the Classification API
classification_api = ClassificationApi(configuration=configuration)
Ham metni sınıflandırın
Başlatıldıktan sonra ham metni sınıflandırmak için bu temel örneği kullanın:
import groupdocsclassificationcloud
from groupdocsclassificationcloud import ClassificationApi, Configuration, BaseRequest, ClassifyRequest
client_id = "YourClientId"
client_secret = "YourClientSecret"
configuration = Configuration(client_id, client_secret, "https://api.groupdocs.cloud")
classification_api = ClassificationApi(configuration=configuration)
request = ClassifyRequest(BaseRequest("Try text classification"), 3)
result = classification_api.classify(request)
print("Best class name = " + result.best_class_name)
print("Best class probability = " + str(result.best_class_probability))
Bu hızlı başlangıç kılavuzuyla, Python uygulamalarınızda GroupDocs.Classification Cloud’u kullanarak metin ve belgeleri sınıflandırmaya başlamaya hazırsınız. Daha fazla ayrıntı için belgeleri ziyaret edin.
Sınıflandırma API’si aracılığıyla kullanılabilen desteklenen dosya biçimlerinin tam listesini alın.
import groupdocsclassificationcloud
from groupdocsclassificationcloud import ClassificationApi, Configuration, GetSupportedFileFormatsRequest
client_id = "YourClientId"
client_secret = "YourClientSecret"
configuration = Configuration(client_id, client_secret, "https://api.groupdocs.cloud")
classification_api = ClassificationApi(configuration=configuration)
request = GetSupportedFileFormatsRequest()
response = classification_api.get_supported_file_formats(request)
print("Supported file-formats:")
for fmt in response.formats:
print("{0} ({1})".format(fmt.file_format, fmt.extension))
Belgeyi Bulut Depolamadan Sınıflandırın
GroupDocs Bulut depolama alanında saklanan bir belgeyi Belgeler sınıflandırmasını kullanarak sınıflandırın.
import groupdocsclassificationcloud
from groupdocsclassificationcloud import ClassificationApi, Configuration, BaseRequest, ClassifyRequest, FileInfo
client_id = "YourClientId"
client_secret = "YourClientSecret"
configuration = Configuration(client_id, client_secret, "https://api.groupdocs.cloud")
classification_api = ClassificationApi(configuration=configuration)
request = ClassifyRequest(
BaseRequest(document=FileInfo(name="test_multi_pages.docx", folder="Temp/SdkTests/python"))
)
result = classification_api.classify(request)
print("Best class name = " + result.best_class_name)
print("Best class probability = " + str(result.best_class_probability))
Metni Duygu Taksonomisiyle Sınıflandırın
Ham metin üzerinde ikili veya üç sınıflı duyarlılık analizi gerçekleştirin.
import groupdocsclassificationcloud
from groupdocsclassificationcloud import ClassificationApi, Configuration, BaseRequest, ClassifyRequest
client_id = "YourClientId"
client_secret = "YourClientSecret"
configuration = Configuration(client_id, client_secret, "https://api.groupdocs.cloud")
classification_api = ClassificationApi(configuration=configuration)
request = ClassifyRequest(
BaseRequest("This product exceeded my expectations!"),
best_classes_count=1,
taxonomy="Sentiment3"
)
result = classification_api.classify(request)
print("Sentiment = " + result.best_class_name)
GitHub’daki Örnek Projeler
GroupDocs.Classification Cloud Python SDK deposu, çalıştırılmaya hazır birim testleri ve aşağıdakileri kapsayan örnekler içerir:
| Kategori | Örnekler |
|---|
| Metin Sınıflandırması | Ham metni IAB-2 taksonomisine göre sınıflandırma |
| Belge Sınıflandırması | Bulut depolama alanında depolanan belgeleri sınıflandırın |
| Bilgi | Desteklenen dosya formatları |
| Duygu Analizi | İkili ve üç sınıflı duyarlılık sınıflandırması |
Örnekler nasıl çalıştırılır
- SDK deposunu kopyalayın veya indirin
Settings/servercreds.json‘i düzenleyin ve AppSid ile AppKey ayarlarınızı yapın- Bağımlılıkları yükleyin:
pip install groupdocs-classification-cloud -U - Testleri depo kökünden çalıştırın:
python -m unittest discover -s test
Daha fazla ayrıntı için Başlarken adresini ziyaret edin.
Document Classification API | Python Cloud API | GroupDocs.Classification Cloud | REST API | Text Classification | Document Taxonomy | IAB-2 Taxonomy | Sentiment Taxonomy | Sentiment3 Taxonomy | JWT Authentication | Multi-language Support | Batch Classification | Content-Based Classification | Real-time Classification | Sentiment Analysis | Machine Learning Classification | High Accuracy Classification | Secure API Access | Cloud Storage Integration | Customer Feedback Analysis | Social Media Monitoring | Cross-platform API