Kurulum

Paket PyPI’de mevcut‘dir ve aşağıdaki komut çalıştırılarak pip aracılığıyla kurulabilir:

pip install groupdocs-metadata-cloud

Gereksinimler

• Python 3.4+
• pip paket yöneticisi
• GroupDocs Cloud kimlik bilgileri — Kontrol Panelinden İstemci Kimliği ve İstemci Sırrı

Bağımlılıklar

SDK aşağıdaki paketleri otomatik olarak yükler:

Belge Meta Verileri Python Cloud REST API

GroupDocs.Metadata Cloud SDK for Python, çeşitli dosya formatlarında kapsamlı meta veri yönetimi için tasarlanmış güçlü bir REST API istemcisidir. Geliştiricilere, Python web uygulamaları, komut dosyaları ve otomasyon iş akışları içindeki belgelerden, görüntülerden, sesten, videodan ve diğer dosya türlerinden meta verileri kolayca çıkarma, ekleme, değiştirme ve kaldırma yetkisi verir. API, meta veri filtreleme, arama ve koruma için gelişmiş özellikler sunarak dosya işlemleri sırasında veri bütünlüğünü sağlar. Çapraz platform desteği ve kullanıcı dostu bir SDK ile GroupDocs.Metadata Cloud, meta veri işlemeyi basitleştirir ve mevcut sistemlere entegrasyonu kolaylaştırır.

Temel Meta Veri Yönetimi Yetenekleri

Kapsamlı Meta Veri Çıkarma ve Ayrıştırma - Belgelerden, resimlerden, sesten, videodan ve daha fazlasından meta verileri verimli bir şekilde alır ve yorumlar.
Gelişmiş Meta Veri Filtreleme ve Arama - Kesin meta veri alımı için etiketlere, özellik adlarına ve değerlere dayalı esnek arama kriterlerini kullanır.
Dinamik Meta Veri İşleme - Meta veri özelliklerinin kusursuz şekilde eklenmesi, değiştirilmesi ve kaldırılması yoluyla tam kontrol sağlar.
Garantili Meta Veri Koruma - Kopyalama ve taşıma gibi dosya işlemleri sırasında meta veri bütünlüğünü korur.

Sorunsuz Dosya ve Klasör İşlemleri

Güçlü Bulut Depolama Entegrasyonu - Bulut depolama alanında bulunan dosya ve klasörlerle güvenli bir şekilde etkileşime girer.
Verimli Dosya Yükleme ve İndirme - Dosyaların yerel sistemler ile bulut arasında hızlı aktarımına olanak tanır.
Sezgisel Dosya ve Klasör Yönetimi - Bulut depolama alanındaki dosya ve klasörleri kopyalayın, taşıyın, yeniden adlandırın ve silin.
Ayrıntılı Dosya Sürümü Oluşturma - Bulutta depolanan dosyaların farklı sürümlerine erişin ve bunları yönetin.

Proaktif Depolama Yönetimi

Depolama Varlığı Doğrulaması - Bulut depolama hesaplarının kullanılabilirliğini ve erişilebilirliğini doğrulayın.
Nesne Varlığı Kontrolü - Bulut depolama alanındaki dosya veya klasörlerin varlığını belirleyin.
Depolama Alanı Kullanımı İzleme - Depolama alanındaki toplam ve kullanılan alan hakkında bilgi edinin.

Lisanslama ve Kimlik Doğrulama

Değerlendirme Modu - API’yi ücretsiz deneme hesabıyla deneyin.
Güvenli Kimlik Doğrulama - Güvenli API erişimi için İstemci Kimliğini ve İstemci Sırrını kullanın.
MIT Lisansı - Python SDK, MIT Lisansı kapsamında lisanslanmıştır.

Desteklenen Belge Formatları

GroupDocs.Metadata Cloud, meta veri yükleme ve kaydetme işlemleri için 100’den fazla dosya formatını destekler:

• Kelime İşleme: DOC, DOCX, DOCM, DOT, DOTX, DOTM, ODT
• E-tablolar: XLS, XLSX, XLSM, XLTM, ODS
• Sunumlar: PPT, PPTX, PPTM, PPS, PPSX, PPSM, POTX, POTM
• PDF ve e-Kitaplar: PDF, EPUB
• E-posta: MSG, EML
• Resimler: BMP, GIF, JPEG, PNG, TIFF, WEBP, PSD, DJVU, JP2, EMF, WMF
• CAD ve Diyagramlar: DWG, DXF, VSD, VSDX, VSS, VSX, VDX
• Ses ve Video: MP3, WAV, AVI, MOV, QT, ASF, FLV
• Arşivler ve Diğer: ZIP, TORRENT, DICOM, ONE, MPP, OTF, TTF, TTC, VCF, VCR

Yükleme/kaydetme desteği ayrıntılarını içeren tam format matrisi için belgelere bakın.

Hızlı Başlangıç

API kimlik bilgilerinizi alın

GroupDocs.Metadata Cloud’u kullanmak için, GroupDocs.Cloud Dashboard adresinden kaydolun ve Müşteri Kimliğinizi ve Müşteri Sırrınızı alın.

API’yi başlat

Python için GroupDocs.Metadata Bulut SDK’sını kullanmaya başlamak için aşağıdaki kodu kullanın:

import groupdocs_metadata_cloud

# Get your ClientId and ClientSecret at https://dashboard.groupdocs.cloud
client_id = "YourClientId"
client_secret = "YourClientSecret"

# Create API configuration
configuration = groupdocs_metadata_cloud.Configuration(client_id, client_secret)
configuration.api_base_url = "https://api.groupdocs.cloud"

# Create instance of the Metadata API
metadata_api = groupdocs_metadata_cloud.MetadataApi.from_config(configuration)

Bir belgeden meta verileri çıkarın

Başlatıldıktan sonra, bulut depolama alanındaki bir dosyadan meta verileri çıkarmak için bu temel örneği kullanın:

import groupdocs_metadata_cloud

client_id = "YourClientId"
client_secret = "YourClientSecret"

metadata_api = groupdocs_metadata_cloud.MetadataApi.from_keys(client_id, client_secret)

options = groupdocs_metadata_cloud.ExtractOptions()
options.file_info = groupdocs_metadata_cloud.FileInfo()
options.file_info.file_path = "documents/sample.docx"

request = groupdocs_metadata_cloud.ExtractRequest(options)
result = metadata_api.extract(request)

print("Metadata extracted successfully")

Bu hızlı başlangıç ​​kılavuzuyla, Python uygulamalarınızda GroupDocs.Metadata Cloud’u kullanarak meta verileri yönetmeye başlamaya hazırsınız. Daha fazla ayrıntı için belgeleri ziyaret edin.

Desteklenen Dosya Formatlarını Alın

Meta Veri API’sı aracılığıyla kullanılabilen desteklenen dosya biçimlerinin tam listesini alın.

import groupdocs_metadata_cloud

info_api = groupdocs_metadata_cloud.InfoApi.from_keys("YourClientId", "YourClientSecret")

result = info_api.get_supported_file_formats()

for fmt in result.formats:
    print("{0} ({1})".format(fmt.file_format, fmt.extension))

Meta Verileri Etikete Göre Çıkarın

Bir belgeden belirli bir etiketle eşleşen meta veri özelliklerini çıkarın.

import groupdocs_metadata_cloud

metadata_api = groupdocs_metadata_cloud.MetadataApi.from_keys("YourClientId", "YourClientSecret")

options = groupdocs_metadata_cloud.ExtractOptions()
options.file_info = groupdocs_metadata_cloud.FileInfo()
options.file_info.file_path = "documents/sample.docx"
options.search_criteria = groupdocs_metadata_cloud.SearchCriteria(
    tag_options=groupdocs_metadata_cloud.TagOptions(
        exact_tag=groupdocs_metadata_cloud.Tag(
            name="Created",
            category="Time"
        )
    )
)

request = groupdocs_metadata_cloud.ExtractRequest(options)
result = metadata_api.extract(request)

print("Properties found: " + str(len(result.properties)))

Özel Meta Veri Ekle

Etiket tabanlı arama kriterlerini kullanarak bir belgeye yeni meta veri özellikleri ekleyin.

import groupdocs_metadata_cloud

metadata_api = groupdocs_metadata_cloud.MetadataApi.from_keys("YourClientId", "YourClientSecret")

options = groupdocs_metadata_cloud.AddOptions()
options.file_info = groupdocs_metadata_cloud.FileInfo()
options.file_info.file_path = "documents/sample.docx"

add_property = groupdocs_metadata_cloud.AddProperty(
    value="Test User",
    type="String",
    search_criteria=groupdocs_metadata_cloud.SearchCriteriaWithoutValue(
        tag_options=groupdocs_metadata_cloud.TagOptions(
            exact_tag=groupdocs_metadata_cloud.Tag(
                name="Manager",
                category="Person"
            )
        )
    )
)
options.properties = [add_property]

request = groupdocs_metadata_cloud.AddRequest(options)
result = metadata_api.add(request)

print("Added count: " + str(result.added_count))

Meta Veri Özelliklerini Değiştirin

Mevcut meta veri özelliklerini etikete, ada veya değer arama kriterlerine göre güncelleyin.

import groupdocs_metadata_cloud

metadata_api = groupdocs_metadata_cloud.MetadataApi.from_keys("YourClientId", "YourClientSecret")

options = groupdocs_metadata_cloud.SetOptions()
options.file_info = groupdocs_metadata_cloud.FileInfo()
options.file_info.file_path = "documents/sample.docx"

set_property = groupdocs_metadata_cloud.SetProperty(
    new_value="NewAuthor",
    type="String",
    search_criteria=groupdocs_metadata_cloud.SearchCriteria(
        tag_options=groupdocs_metadata_cloud.TagOptions(
            exact_tag=groupdocs_metadata_cloud.Tag(
                name="Creator",
                category="Person"
            )
        )
    )
)
options.properties = [set_property]

request = groupdocs_metadata_cloud.SetRequest(options)
result = metadata_api.set(request)

print("Set count: " + str(result.set_count))

Meta Veri Özelliklerini Kaldır

Arama kriterlerine göre bir belgeden meta veri özelliklerini kaldırın.

import groupdocs_metadata_cloud

metadata_api = groupdocs_metadata_cloud.MetadataApi.from_keys("YourClientId", "YourClientSecret")

options = groupdocs_metadata_cloud.RemoveOptions()
options.file_info = groupdocs_metadata_cloud.FileInfo()
options.file_info.file_path = "documents/sample.docx"
options.search_criteria = groupdocs_metadata_cloud.SearchCriteria(
    tag_options=groupdocs_metadata_cloud.TagOptions(
        exact_tag=groupdocs_metadata_cloud.Tag(
            name="Created",
            category="Time"
        )
    )
)

request = groupdocs_metadata_cloud.RemoveRequest(options)
result = metadata_api.remove(request)

print("Removed count: " + str(result.removed_count))

Belge Bilgilerini Al

Meta verileri işlemeden önce format, boyut ve sayfa sayısı gibi belge ayrıntılarını alın.

import groupdocs_metadata_cloud

info_api = groupdocs_metadata_cloud.InfoApi.from_keys("YourClientId", "YourClientSecret")

options = groupdocs_metadata_cloud.InfoOptions()
options.file_info = groupdocs_metadata_cloud.FileInfo()
options.file_info.file_path = "documents/sample.pptx"

request = groupdocs_metadata_cloud.GetInfoRequest(options)
result = info_api.get_info(request)

print("Document info retrieved successfully")

GitHub’daki SDK Örnekleri

GroupDocs.Metadata Cloud Python SDK deposu, test/apis klasöründe birim testleri ve API kullanım örneklerini içerir:

Ek senaryo bazlı örnekler .NET örnek deposunda mevcuttur.

SDK testleri nasıl çalıştırılır

1. Python SDK deposunu kopyalayın
2. Bağımlılıkları yükleyin: pip install groupdocs-metadata-cloud
3. Kimlik bilgilerini test/test_settings.py‘de yapılandırın
4. Testleri depo kökünden çalıştırın: python -m unittest discover test

Daha fazla ayrıntı için Başlarken adresini ziyaret edin.

Tags

Document Metadata API | Python Cloud API | GroupDocs.Metadata Cloud | REST API | Metadata Extraction | Metadata Management | Metadata Filtering | Metadata Searching | Metadata Preservation | Cloud Storage Integration | File Management | Folder Management | File Versioning | Secure API Access | Cross-Platform API | PDF Metadata | Image Metadata | Video Metadata | Audio Metadata | Document Metadata Editing | MIT License